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【熱門專業(yè)】美研留學(xué)大數(shù)據(jù)方向解析+各分支詳解

日期:2025-05-27 09:39:01    閱讀量:0    作者:魏老師

大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個(gè)結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科 


??大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)涵蓋數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ),以及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、并行編程、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析等核心課程,同時(shí)掌握J(rèn)ava、Python等編程語(yǔ)言及Linux系統(tǒng)操作,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析及Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架 


數(shù)據(jù)類專業(yè)一直以來(lái)都是美國(guó)研究生留學(xué)的熱門專業(yè)之一,那這個(gè)專業(yè)有哪些分支方向值得申請(qǐng)呢?↓


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??資料領(lǐng)取+美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)免費(fèi)咨詢

【+v liuxue646】 


數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)

定義:

DS和Statistics,Professionalprogramming.advanced  analytics,A和ML與特定主題專業(yè)知識(shí)相結(jié)合,獲取隱藏在組織數(shù)據(jù)中的切實(shí)可行的洞察


研究?jī)?nèi)容:

數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論:探索數(shù)據(jù)的科學(xué)或關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)


計(jì)算社會(huì)科學(xué):主要涉及計(jì)算法學(xué)和商業(yè)智能,利用計(jì)算技術(shù)分析社會(huì)現(xiàn)象


嵌入式人工智能、智能物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛這些方向關(guān)注人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用


項(xiàng)目推薦+申請(qǐng)要求:

哈佛大學(xué)

往年錄取背景為海本/國(guó)內(nèi) 985 背景的學(xué)生


建議:GPA:3.8+/4,

GRE:320+,

TOEFL:110+(海本waive),

Research 3-4段

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數(shù)據(jù)分析(Data Analytics)


定義:數(shù)據(jù)分析是一個(gè)從數(shù)據(jù)中通過(guò)分析手段發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析需要用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總


研究?jī)?nèi)容:

統(tǒng)計(jì)學(xué):研究方向涵蓋了參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、時(shí)間序列分析等,是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)學(xué)科之一區(qū) 

機(jī)器學(xué)習(xí):人工智能領(lǐng)域的重要分支,通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)挖掘 :致力于從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知模式、規(guī)律和知識(shí),涉及分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)等


項(xiàng)目推薦:

卡耐基梅隆大學(xué)

該項(xiàng)目要求申請(qǐng)人有一定的量化背景,本科為CS/data/EE/ECE 等相關(guān)專業(yè),有一定的數(shù)據(jù)分析能力


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運(yùn)籌學(xué)(0perationResearch)

定義:運(yùn)籌學(xué)是一門學(xué)科,旨在通過(guò)科學(xué)的方法解決由人、機(jī)器、材料、資金等構(gòu)成的大型系統(tǒng)管理中所出現(xiàn)的復(fù)雜問(wèn)題


研究?jī)?nèi)容:組合優(yōu)化與圖論益:這是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域非?;钴S的分支,與理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、博弈論的交叉

隨機(jī)優(yōu)化章 :至今仍是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域非常活躍的主流分支,被廣泛的應(yīng)用于其他學(xué)科中

網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與生物信息學(xué):這是目前數(shù)學(xué)與復(fù)雜科學(xué)、生命科學(xué)交叉研究的熱點(diǎn)

優(yōu)化與決策:與理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、云計(jì)算和云服務(wù)發(fā)展的交叉是最新的熱點(diǎn)



項(xiàng)目推薦+申請(qǐng)要求:

麻省理工學(xué)院

往年錄取背景為海本/國(guó)內(nèi)清北背景的學(xué)生,

建議GPA:3.8-3.9+/4,

GRE:320+,

相關(guān)經(jīng)歷3-4段


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信息管理系統(tǒng)(ManagementinforationSystem)

定義:在組織內(nèi)或跨組織間集成的信息系統(tǒng),用于收集存儲(chǔ)、處理 和傳遞管理所需的各類信息,并為管理層決策提供支持和輔助


研究?jī)?nèi)容:

電子商務(wù)與電子政務(wù)方向:主要培養(yǎng)掌握電子商務(wù)理論和技術(shù)、具有較強(qiáng)市場(chǎng)分析能力的高級(jí)專門人才

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析和處理能力,旨在培養(yǎng)掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘I 和數(shù)據(jù)分析的高級(jí)專門人才術(shù)


項(xiàng)目推薦+申請(qǐng)要求:

波士頓大學(xué)

建議 GPA:3.6+/4

GRE:320+ 

TOEFL105+

往年錄取背景為國(guó)內(nèi) 985/211 背景的學(xué)生

相關(guān)實(shí)習(xí) 3-4 段


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商業(yè)分析(BusinessAnalysis)


定義:以商業(yè)決策為目的的學(xué)科。需要學(xué)具備收集和處理各種數(shù)據(jù)的能力


研究?jī)?nèi)容:

市場(chǎng)營(yíng)銷園 :這一方向?qū)W⒂趲椭髽I(yè)理解消費(fèi)者需求和行為。

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析涉及收集和分析大量數(shù)據(jù)以做出正確的業(yè)務(wù)決策。

財(cái)務(wù)管理函 :商業(yè)分析師需要理解財(cái)務(wù)管理的基本原理,評(píng)估企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和風(fēng)險(xiǎn)。

戰(zhàn)略規(guī)劃:商業(yè)分析幫助企業(yè)礦定長(zhǎng)期目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)方式,監(jiān)測(cè)和評(píng)估企業(yè)績(jī)效。


項(xiàng)目推薦+申請(qǐng)要求:

約翰霍普金斯大學(xué)該項(xiàng)目要求申請(qǐng)人本科背景為海本/985/211

建議GPA:3.8+/4,GRE:320+

相關(guān)實(shí)習(xí)科研經(jīng)歷3-4段


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資料領(lǐng)取方法



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